CrowdGenAI 是一个立异的 AI 平台，它通过声明优化的 CPU 集群也许正在 AI 陶冶效果上媲美 NVIDIA 的 GPU，同时明显低落本钱和能耗。该平台还集成了基于区块链的水印身手，以确保正在日益由 AI 驱动的寰宇中守卫数据全豹权和原因。

　　深度伪造实质的兴盛 (如病毒式撒播的 AI 天生的教皇方济各穿白色羽绒服的图片) 揭示了 AI 简单天生作假新闻和操作实际的才华。

　　与此同时，AI 的碳影踪正正在飙升，GPU 驱动的模子破费的能源水准堪比幼国度。企业现正在正正在极力应对数据守卫、能源本钱和 AI 透后度等题目，这凸显了创修更可延续、更负职守的 AI 生态体例的需要性。

　　正在达沃斯，我遭遇了一家趣味的公司。CrowdGenAI 是一个基于 CPU 的 AI 平台，为 NVIDIA 的 GPU 主导身分供应了替换计划，同时还供应嵌入式区块链水印身手用于数据追踪。

　　大型科技公司也防备到了这一点。CrowdGenAI 与 Google for Startups 和 Microsoft Accelerator 创修了配合股伴合连，同时还与斯坦福法学院的情况与天然资源法令策略项目以及 Wilson Sonsini 配合，激动 AI 规模的立异、可延续进展和禁锢对接。

　　CrowdGenAI 正在 2025 年达沃斯寰宇经济论坛上推出，是一个以 AI 为先的、CPU 驱动的生态体例，使 AI 陶冶更易获取、更具本钱效益且更环保。

　　与依赖高贵、高能耗 GPU 的古板 AI 管道差异，CrowdGenAI 使用平凡可用的 CPU 集群分派任务负载，使 AI 陶冶也许正在现有基本办法进取行。

　　除了揣测效果表，CrowdGenAI 的 TraceID 体例确保对 AI 天生的实质举办加密水印，使企业也许声明其数据和 AI 输出的全豹权。这供应了过程验证的原因追踪，低落了常识产权偷盗和 AI 作假新闻的危急。

　　CrowdGenAI 的重点立异是 TraceID，这是一个基于区块链的水印体例，用于守卫 AI 天生的实质。每个 AI 天生的资产 (无论是文本、图像照样视频) 都邑被不成意见嵌入不成窜改的加密水印，并记实正在区块链账本上。

　　这确保了真正性，由于实质原因和窜改都是可追踪的。通过同意企业声明 AI 天生作品的全豹权，它供应了常识产权守卫。透后度也获得了提拔，由于通过可验证的 AI 实质低落了作假新闻的危急。

　　正在古板的 AI 范式中，一朝你将数据交付用于模子陶冶，就落空了可见性。CrowdGenAI 通过确保进献者连结全豹权来改动这种动态。通过其区块链可追踪性，为项目进献数据或模子的企业对这些资产具有不成窜改的全豹权。这为德行数据市集掀开了大门，企业可能挑选分享其数据集用于 AI 陶冶，并正在这些数据集被操纵时取得人为。通过 CrowdGenAI，企业用心规划的数据可能成为创收资产，以受控方法出售可能可给他人，而不是被未经许可抓取。

　　通过将 CPU 效果与区块链平安性相联合，CrowdGenAI 创修了一个不单可延续，况且正在德行上受到统造和可验证的 AI 模子。

　　十多年来，NVIDIA 的 GPU 因其打点大范畴并行揣测的才华而成为 AI 的黄金法式。然而，这种 GPU 依赖带来了昂扬的价值：NVIDIA 的高端 AI 芯片每片价钱高出 30,000 美元，且 AI 模子陶冶极其耗能，排放数百吨二氧化碳。

　　CrowdGenAI 通过数学冲破寻事这一范式—从头发知道 AI 模子陶冶背后的数学和架构。通过使用新的揣测模子，CrowdGenAI 使 CPU 汇集也许行为单个 GPU 运转，将 AI 任务负载分派到法式打点器上。该模子优化了 AI 陶冶工作的组织方法，使 CPU 也许打点古板上由 GPU 奉行的庞大矩阵乘法和张量揣测。

　　通过将 AI 任务负载转变到现有的 CPU 基本办法上，CrowdGenAI 明显低落了 AI 采用的门槛。企业和数据中央可能省略对高贵、耗电的 GPU 硬件的依赖，同时充裕阐发未充裕使用的 CPU 资源的潜力。这种漫衍式 AI 陶冶模子不单低落了本钱，还省略了能源破费，为古板的 GPU 驱动的 AI 供应了一个可扩展的、更可延续的替换计划。

　　基于 CPU 的 AI 可将能源破费省略高达 50%，低落排放和数据中央冷却本钱。与 GPU 差异，CPU 拥有更长的操纵寿命，可能正在不举办高贵硬件投资的境况下举办扩展。其它，CPU 驱动的 AI 使更多企业可能举办大范畴 AI 陶冶，突破了 NVIDIA 的垄断。

　　固然优化的 CPU 集群可能扩展 AI 模子，但大概无法结婚高端 GPU 的原始速率。很多 AI 框架都针对 GPU 举办了优化，需求调剂能力充裕使用 CPU 功用。AI 行业永恒依赖 GPU，这意味着早期采用大概会晤对企业的质疑。

　　关于企业和数据中央来说，CrowdGenAI 提出了一个引人夺主意计划。投资回报率正成为现正在正正在实验 AI 的企业的优先研讨事项。

　　通过将 AI 任务负载转变到基于 CPU 的基本办法，公司可能避免稀缺 GPU 的昂扬本钱。CrowdGenAI 同意公司使用现有任职器或累赘得起的云 CPU 来陶冶模子，大幅裁减血本付出。数据中央以至可能将其闲置的 CPU 容量货泉化，将使用率低的任职器转化为收入原因，而不是让它们闲置。这种更高效的硬件操纵低落了 AI 拓荒的每个项目本钱。

　　可延续性现正在是董事会的优先事项，AI 项目因其碳影踪而面对审查。你懂得吗，Microsoft 的数据中央正在陶冶 GPT-3 时操纵了 700,000 升水？陶冶 GPT-3 的用水量与坐蓐 100 磅牛肉一致，险些是通常美国人一年食用量的两倍。

　　操纵 CrowdGenAI 可能帮帮公司通过省略能源破费来到达 ESG 宗旨。企业不是修立新的耗电 GPU 农场，而是使用漫衍式 CPU 的效果并避免冗余基本办法。这意味着每个陶冶工作的电力操纵和排放量更低。公司可能将其 AI 预备传扬为更环保和更天气友谊，提拔企业声誉和合规性。

　　CrowdGenAI 为 AI 供应了一条新的进展道道：可延续、拥有本钱效益且正在德行上透后。通过声明 CPU 可能驱动 AI，它寻事了大型科技公司对 GPU 的依赖，使 AI 更容易获取。

　　同时，其水印和区块链可追踪性处理了 AI 中的一个重要题目：真正性和全豹权。跟着 AI 采用的加快，企业应试虑基于 CPU 的替换计划，不单是为了节流本钱，还要确保其 AI 战术与可延续性和德行 AI 管理连结划一。

　　CrowdGenAI 不单仅是一个 AI 立异—它是朝着负职守的 AI 改日迈进的一场运动，也许会推倒 NVIDIA。